Stadt Wien Kompetenzteam für Integration virtueller Systeme in Lehre und Laborübungen

Kompetenzteam für Lehre: Integration virtueller Systeme in Lehre und Laborübungen |

MA23 – Call 29-11

Stiftungsprofessuren und Kompetenzteams für Lehre und Forschung

Virtuelle Technologien (darunter Virtual und Mixed Reality, XR) zur Schaffung künstlicher oder erweiterter Realitäten bis hin zu Softwarelösungen zur virtuellen Inbetriebnahme sind in den letzten Jahren massentauglich geworden. Durch diese Entwicklung finden sie auch in der produzierenden Industrie nach und nach Einzug. Um Absolvent*innen auf diese Anforderung in Ihrem Berufsleben vorzubereiten, bedarf es der Entwicklung und Evaluation von Lehrinhalten für und mit XR. Das Projekt InviS stellt sich dieser Herausforderung, um die Fachhochschule Technikum für die Zukunft der Bildung fit zu machen.

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Virtuelle Technologien bieten enormes Potential für die Steigerung von positiven Lerneffekten in immer höherer Ausprägung. Dabei sinken die Kosten für Hardware und Software immer weiter. Insbesondere in der Ausbildung von technischen Berufen (Ingenieurswissenschaften) können sowohl Virtual wie auch Mixed Reality gut erprobt werden. Unter anderem können damit komplexe technische Zusammenhänge dargestellt werden, welche durch die immergleichen und kontrollierbaren Eigenschaften ein ideales Testumfeld bieten. Außerdem bietet dieser Bereich der höheren Bildung die Chance Zukunftsvisionen (z.B. Einsatz und Auswirkungen von Mensch-Roboter-Kollaboration in Zukunftsfabriken) zu erproben.

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Durch den digitalen Wandel und der ständigen Optimierung müssen auch bewährte Prozesse in der produzierenden Industrie überdacht werden. Eine deutliche Veränderung der Prozesse zeichnet sich unter anderem in der Planung und Umsetzung, der sogenannten Inbetriebnahme, von Anlagen ab. Wenn man bereits in der Planung von Anlagen Arbeitsschritte simuliert, können diese schneller und fehlerfreier realisiert werden. Dies reduziert schlussendlich die Entwicklungskosten.

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Durch die Einbindung dieser Lösungen in die Lehre wäre es möglich komplexe Übungsprojekte in den Bereichen Mechatronik und Maschinenbau in den FH-Betrieb aufzunehmen. Dabei können einfache physikalische Effekte wie das Verhalten von Bauteilen bei Kollisionen bis hin zum komplexen Mehrkörpersystemen (wie zb 6-Achs Knickarm-Roboter) und deren dynamisches Verhalten dargestellt werden.

Im Rahmen des MA23 geförderten Projekts für ein Kompetenzteam für Lehre: Integration virtueller Systeme in Lehre und Laborübungen (InviS) sollen diese Technologien in den Hochschulbetrieb der FH Technikum Wien integriert werden. Die genannten Technologien gelten als Schlüssel um den Wandel zur Digitalisierung von Industrie und Produktion zu meistern. Die in InviS erarbeiteten Ergebnisse dienen daher auch zur Entwicklung einer Lehrveranstaltung zum Thema Virtuelle Technologien im industriellen Einsatz realisiert werden. Diese wird in die Curricula der Studiengänge der Fakultät Industrial Engineering integriert.

Eckdaten
Automation & Robotics
Department Industrial Engineering
Stadt Wien
von März 2021 bis August 2024
Dr. José Fernando Garcia Estrada
Gefördert von Stadt Wien
Garcia-Jose-FHTW
Dr. José Fernando Garcia Estrada

Senior Lecturer/Researcher
Leiter des Stadt Wien Kompetenzteams Lehre Integration virtueller Systeme in Lehre

+43 1 333 40 77 - 5291 jose.garcia@technikum-wien.atDetails
Person
Funktion im Projekt
Projektleitung
Projektmanagement, Kommunikation, Koordination.
Leitet die Entwicklung von Virtual-Reality-Erfahrungen und deren didaktische Einbettung in die Lehre.
Leitet die Entwicklung von virtuellen Systemen.
Leitet die Entwicklung von Augmented Reality Erfahrungen auf identifizierten und gewählten Lehrveranstaltungen.
Jürgen Altenrieder
Unterstützt das Team bei der Entwicklung von Konzepten für das Lehren und Lernen von Industrial Internet of Things (IIoT).
Daniel Dräxler
Unterstützt das Team bei der Entwicklung von Konzepten für das Lehren und Lernen von Industrial Internet of Things.
Unterstützt Forschung in AR für die Lehre bei der Digitalen Miniatur Fabrik (DMF).
Unterstütze Forschung in Lehre Methoden bei der Digitalen Miniatur Fabrik (DMF) und IIoT.