KI Algorithmus für die Festigkeitsbewertung von Schweißnähten (AI-Schweißnahtbewertung)

In dem vorliegenden Projekt geht es um die Festigkeitsbewertung von Schweißnähten (SN). Diese soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz / Artificial Intelligence (KI oder AI) wesentlich vereinfacht und beschleunigt werden und damit einer breiten Anwendung unter Ingenieuren zugänglich gemacht werden. Je mehr Ingenieure eine effiziente Methode zur Schweißnahtbewertung einsetzen desto höher ist auch die Sicherheit und Effizienz der entwickelten Maschinen und Anlagen. In technischen Anwendungen ist das Schweißen eine der häufigsten Methoden, um metallische Bau teile zu verbinden. In der Auslegung von Bauteilen ist es wichtig deren Tragfähigkeit und Festigkeit effizient und verlässlich vorhersagen zu können.

Geschweißte Bauteilverbindungen und deren Festigkeitsbewertung haben sehr hohe Relevanz in der Industrie. Die im vorliegenden Projekt neu zu entwickelnde Schweißnaht-Bewertungsmethode versucht jeweils die Vorteile bestehender Methoden zu nutzen und dabei ihre Nachteile auszumerzen.

Fundamental geht es darum möglichst effizient und genau die Kerbspannungen in den drei Schweiß nahtkerben zu prognostizieren. Der nachfolgende Berechnungsschritt, um von den Kerbspannungen zu einer Lebensdauerbeurteilung zu kommen ist Stand der Technik. Die ertragbare Anzahl der Lastzyklen und damit die Lebensdauer kann auf Basis der Kerbspannungen mit Wöhlerlinien (siehe z. B. für 1mm Kerbradius R1MS Konzept nach IIW- oder FKM-Richtlinie) einfach berechnet werden.