Aktuelle Trends und Networking beim Vienna Deep Learning Meetup

Deep Learning ist derzeit ein bedeutender Trend im maschinellen Lernen und gilt als wichtiger Antrieb für eine neue Ära der Künstlichen Intelligenz. Zuletzt hat dieser Bereich zu vielen wissenschaftlichen Durchbrüchen geführt. Große Unternehmen wie Google oder Facebook konnten mithilfe von Deep Learning enorme Erfolge in der Weiterentwicklung von Bild-, Objekt- und Spracherkennung erzielen – und es gibt noch viele weitere Anwendungsbereiche der Technologie.

Beim Vienna Deep Learning Meetup am 17. November an der FH Technikum Wien wurde das Thema an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie diskutiert. Nach der Begrüßung von Rafael Rasinger, Leiter des Bereichs Innovation, Scaleup & Networks, gab zunächst Bernhard Knapp Einblicke in die Forschungs- und Lehraktivitäten an der FHTW in dem Bereich und in die Inhalte des von ihm geleiteten Master-Studiengangs AI Engineering sowie des Master-Studiengangs Data Science.

Im ersten Keynote-Vortrag des Abends widmete sich Marc Javin vom Wiener Unternehmen emotion3d dann dem Thema „Eye Analysis: Designing a Neural Network for the Automotive Industry“.  Sein Kollege Georg Braun schloss daran mit dem Thema „Going Embedded: Real-time Deep Learning for automotive applications” an.

Nach der Pause präsentierten Liad Magen, Franz Fürbass und René Donner „Hot Papers“ rund um das Thema Deep Learning. Mit Fachgesprächen, Networking und Getränken fand der Abend anschließend einen geselligen Ausklang.

Foto oben: Rafael Rasinger (FHTW), Marc Javin und Georg Braun (emotion3d), Bernhard Knapp (Studiengangsleiter AI Engineering), im Hintergrund René Donner (Meetup-Initiator)