Vom Taschenrechner mit Blicksteuerung bis zum AI Action-Videospiel: Master AI Showcase Evening 2023

Ende des 3. Semesters zeigten Studierende des Master-Studienganges AI Engineering die Abschluss-Präsentationen zu ihren Projekten. Daraus wurde anschließend je eine Siegergruppe aus der Kategorie „Artificial Intelligence“ als auch „Game“ gekürt.

Mit Wintersemester 2021/2022 wurde der frühere Master-Studiengang Game Engineering und Simulation zu AI Engineering weiterentwickelt. Jene Studierenden, die im Studium die Vertiefungsrichtung „Game Engineering“ gewählt hatten, erarbeiteten bei ihrem Pojekt ein Computerspiel mit AI Anteil, alle anderen suchten sich Themen rund um „AI Technologies“ sowie zum Beispiel digitale Bildverarbeitung oder das Prozessieren natürlicher Sprachen.

Die Bandbreite der heurigen Projekte beim “Best of Class”-Award reichte von einem Taschenrechner, der ausschließlich mithilfe von Blicksteuerung funktioniert, über ein 3rd Person Action-Computerspiel mit AI generierter Umgebung bis zu einem automatischen Bestückungsautomaten für Computer-Chips.
Nach den erfolgreichen Playtests konnten beim Showcase Evening alle Projekte vor Ort noch einmal ausgiebig ausprobiert und besprochen werden. Für die Jury, Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter), Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI), Dietmar Hauser (Senior Software Engineer bei Epic Games), Martin Filipp, (Managing Director Mi’pu’mi Games) sowie eine Vielzahl weiterer Lektoren und externe Firmenkooperationspartner, war es am Ende des Abends dann endlich soweit, die beiden Siegerprojekte zu verkünden.

Siegerprojekte: Youtube-Titel Generator und Horror-Shooter

In der Kategorie „AI“ siegte das Team mit Arapsih Güngör, Philipp Jonas, Marvin Kosmider, und Daniel Rajs mit ihrem Pojekt „Content CreAItors“. Die Funktion, aus Untertiteln eines Videos einen dazu passenden Youtube Titel zu generieren, begeisterte auch die Betreuerin des Projektes Mina Schütz. „Humans Never Change“ heißt das Siegerprojekt in der Kategorie „Game“ mit Philipp Andert, Philip Ewert und Stephan Steidl und Betreuer Jürgen Konrad. In diesem Horror-Shooter erwachen Spieler*innen auf einem verlassenen Schiff und werden von AI gesteuerten außerirdischen Lebensformen verfolgt die komplexes Verhalten zeigen.

„Auch heuer zeigten die Projekte wieder sehr hohe Qualität. Es war daher äußerst schwierig Sieger auszuwählen. Die Entscheidung war sehr knapp. Gratulation an alle Teams zu ihrer tollen Arbeit“, so Studiengangsleiter Bernhard Knapp.

Für Studierende des Masterstudienganges AI Engineering stehen weitreichende und zukunftsträchtige Anwendungsfelder in Aussicht, Künstliche Intelligenz gilt als eines der Schlüsselkonzepte der Digitalisierung, das viele Bereiche unseres täglichen Lebens betreffen wird. Menschen werden schon heute von intelligenten Bots im World Wide Web angesprochen, erste Autos fahren von selbst, intelligente Haushaltsgeräte erhalten Einzug in unsere Wohnungen. Gamer*innen spielen gegen smarte Computergegner in automatisch erzeugten künstlichen Welten, Ärzt*innen werden bei der Bildanalyse von Software unterstützt, Texte (z.B. chatGPT) und Bilder (z.B. Stable Diffusion) werden von AIs generiert.

DeadSapling

Team: Florian Federhofer, Jonas Wendel, Sünje Winteler
Betreuer: Julian Breddy
Kategorie: Game

Beschreibung: DeadSapling ist ein 3rd-Person-Action-Tower-Defense-Videospiel mit intelligenten von einer AI gesteuerten Gegnern, das von IceCreamConnection entwickelt wurde. Es gehört zum Genre der Tower-Defense-Spiele, bricht aber mit der traditionellen Top-Down-Ansicht und entführt den Spieler in eine dynamische, actiongeladene 3D-Welt.

šanû

Team: Christian Clemenz, Maximilian Deutsch, Alexander Graf, Florentin Rieger, Peter Schlagnitweit
Betreuer: Christoph Quas
Kategorie: Game

Beschreibung:

šanû ist ein Schurken-Spiel, das in der Unreal Engine 5 entwickelt wurde und in dem sich die gegnerische KI durch maschinelles Lernen an das Verhalten des Spielers anpasst. Aufgrund der adaptiven Natur der KI ist der Spieler gezwungen, regelmäßig Waffen und Kampfstrategien zu wechseln. Die Geschichte spielt in einem alten mesopotamischen Tempel, aus dem der Spieler in der Gestalt der Göttin Tiamat fliehen muss. Während der Flucht muss die Göttin gegen Feinde kämpfen, die mit jeder Begegnung anpassungsfähiger werden.

Humans Never Change

Team: Philipp Andert, Philip Ewert, Stephan Steidl
Supervisor: Jürgen Konrad
Category: Game

Description: In the horror shooter “Humans Never Change”, players wake up on an abandoned ship, the “Amber Hawk”, and fight for a way to regain their freedom. Pursued by alien intelligent life forms lurking in the shadows – through mazes of corridors and locked doors – they witness what dooms the Amber Hawks to its eerie existence.

Content CreAItors

Team: Arapsih Güngör, Philipp Jonas, Marvin Kosmider, Daniel Rajs
Supervisor: Mina Schütz
Category: AI

Description: The goal of this project is to train a Natural Language Model to generate an appropriate YouTube title from a summary of a text. The focus was limited to the topic of edutainment. The summary is generated from the subtitles of the video, which allows the whole process to be automated.

League of Bots

Team: Thomas Gruber, Christina Obereigner, Daniel Pötscher, Alexander Zulechner
Betreuer: Bernhard Knapp
Kategorie: AI

Beschreibung: Das Projekt befasste sich mit der Entwicklung eines 2D-Plattformspiels, in dem 4 künstliche Intelligenzen gegeneinander um die Wette spielen. Zu diesem Zweck wurde ein dynamischer Level erstellt, der aus verschiedenen handgefertigten Level-Segmenten aufgebaut ist. Für das Training der KIs wurden Parameter hinzugefügt, um zufällig Levels für das Training zu erstellen. Durch Herausforderungen während des Semesters wurde die beste KI ermittelt. Menschliche Spieler können nun in vordefinierten Levels gegen die KI antreten.

Der Blickrechner /  Sum at first sight

Team: Daniel Bachus, Eric Eckstein, Michael Hermann-Hubler, Marie-Lena Müller, Richard Schultheis
Betreuer: Patrick Link
Kategorie: AI

Beschreibung: Für viele Menschen mit Beeinträchtigungen sind Dinge, die wir für selbstverständlich halten, oft ein Ding der Unmöglichkeit, etwa die Steuerung eines Computers mit einer Maus. Mithilfe der Software genügt ein Blick, um die Nutzung von PCs zugänglich zu machen. Die Maus muss hier nicht mit der Hand gesteuert werden. Als Beispiel dient eine Taschenrechner-App, mit der man addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren kann – und zwar nur mit Hilfe des Blicks.

Language Sloth

Team: Matthias Chory, Alexander Dickbauer, Antonia Langer
Betreuer: Sharwin Rezagholi
Kategorie: AI

Beschreibung: Das Projekt “Language Sloth” ist eine native Anwendung, die sich mit der Sprachsynthese und Übersetzung von Texten und Sprachaufnahmen beschäftigt. Sprachsynthese ist die künstliche Erzeugung der menschlichen Sprechstimme. Die Anwendung enthält zwei Funktionen. Die erste Funktion ist Speech-to-Speech, bei der der Benutzer mit Hilfe der Anwendung Sprache aufnehmen und auswählen kann, in welche andere Sprache der aufgenommene Text übersetzt werden soll. Das Ergebnis kann dann direkt in der Anwendung wiedergegeben werden. Die zweite Funktion ist ein Text-zu-Text-Übersetzer. Wie der Name schon sagt, kann der Benutzer einen Text in die Anwendung eingeben, dieser wird in die gewünschte Sprache übersetzt.

Pick and Place with AI (PnP w/ AI)

Team: Marius Hochwald, Michael Kranl, Daniel Krottendorfer
Betreuer: Bernhard Knapp
Kategorie: AI

Beschreibung: Aktuelle Bestückungsautomaten erfüllen ihre Aufgabe sehr gut, aber der große Nachteil ist ihr Preis. Anstatt eine Maschine für Tausende von Dollar zu kaufen, konzentriert sich dieses Projekt auf das Training eines KI-Modells, das die Position und Drehung von elektrischen Bauteilen, wie etwa Computer-Chips auf einem Bild vorhersagt. Das Modell wird ausschließlich mit synthetischen Daten trainiert. Die KI erkennt in Echtzeit, welche Bauteile gerade von der Kamera erfasst werden. Dabei wird am Bildschirm zu jedem Bauteil die Genauigkeit der Bauteil-Erkennung in Prozent angezeigt.